Con la presencia del Secretario de Innovación, Ciencia y Tecnología, Darío Genua y el Jefe de Gabinete del Consejo de Asesores del Presidente, Demian Reidel, se llevó a cabo este mediodía el cierre de la primera Semana de la Inteligencia Artificial en Argentina. El encuentro congregó a expositores de 24 países en más de 30 conferencias y paneles, en reuniones y sesiones temáticas destinadas a inspirar nuevas ideas, promover alianzas estratégicas y reforzar el compromiso de la comunidad argentina con el desarrollo de tecnologías que mejoren la calidad de vida de la ciudadanía.

En el transcurso de la semana se dieron a conocer casos innovadores en sectores tales como comercio, salud, telecomunicaciones y servicios públicos. Este fue el escenario para espacios de networking internacional y vinculación con referentes del sector para explorar nuevas oportunidades de trabajo colaborativo.

En ese marco, se realizó la segunda edición de la Mesa de IA del sector privado, con la participación de organizaciones líderes como Microsoft, Globant, IBM, Google Cloud, Amazon Web Services, Meta, Mercado Libre, Telecom, entre otras.

En las palabras de apertura de la reunión, el Secretario Darío Genua expresó: “Empezamos a construir la base para hacer que la Argentina sea un hub de desarrollo de Inteligencia Artificial. Trabajamos en la implementación para el desarrollo y la innovación empresarial y para lo que es la mejora de los servicios públicos y su gobernanza”.

Genua afirmó que desde el Gobierno Nacional se está organizando “una mesa interministerial, en donde nos juntamos con todos los ministros para explicar, no solamente los casos de uso y las herramientas que tienen a disposición, sino también para entender cuál es la idea y el posicionamiento que estamos buscando con Argentina”.

Adicionalmente, se realizó el Pitch Day del concurso IA transformadora - Premio a la Innovación en Inteligencia Artificial, concurso que tiene como fin reconocer y fomentar el desarrollo de soluciones tecnológicas innovadoras basadas en Inteligencia Artificial (IA) que puedan tener un impacto positivo en la sociedad, la economía y la industria.

En la ocasión, las 10 startups finalistas -seleccionadas entre los más de 50 proyectos presentados- fueron evaluadas por el jurado integrado por la Subsecretaria de Ciencia y Tecnología, Paula Narhiñak; la Directora de Desarrollo Tecnológico e Innovación de la Subsecretaría, Verónica Vaccalluzzo; el Coordinador del Sistema Nacional de Computación de Alto Desempeño, Pablo Mininni; la Directora académica del Foro synapsIA de la Universidad Austral, Adriana Baravalle; y el emprendedor e inversor en tecnología, Mat Travizano.

Previa a la entrega de los premios, Paula Nahirñak aseguró: “Queremos estar cerca del sector privado, ser parte del desarrollo de nuevas empresas de base tecnológica y ahí está puesta toda nuestra energía, para hacer que la transferencia y la vinculación del conocimiento de nuestros científicos se transforme en soluciones”.

Y concluyó: “Los invitamos a que pongan en foco en tres áreas estratégicas y prioritarias que definió la Secretaría de Innovación, Ciencia y Tecnología: salud, animal y vegetal. Estos son los sectores prioritarios que la ciencia tiene que apoyar, dar respuestas, generar empleo y desarrollo”.

La empresa ganadora recibió un premio de USD 5.000 más horas de cómputo en la supercomputadora Clementina para Proyectos de Avances Decisivos con Supercómputo (PADS), de hasta 4.000.000 de horas de CPU y/o 250.000 horas GPU. Por otra parte, se otorgaron dos menciones especiales. Las premiadas fueron:

• Ganador: Retinar, plataforma web que utiliza IA para mejorar el acceso al control oftalmológico para prevención de ceguera por retinopatía diabética. Permite que técnicos entrenados capturen retinografías de pacientes diabéticos de forma descentralizada, ofreciendo en el acto un pre-diagnóstico mediante IA haya o no oftalmólogos presentes.
• 1era mención: RDCom, plataforma digital que utiliza IA para acelerar el diagnóstico y mejorar el seguimiento de enfermedades poco frecuentes. Con RDiBot, asiste a médicos en el diagnóstico presuntivo basado en más de 8.000 patologías, y con RDiCManager, brinda planes de seguimiento personalizados. RDCom reduce tiempos de diagnóstico y mejora la calidad de vida de los pacientes, integrando todo en una sola plataforma multidisciplinaria con datos validados científicamente.
• 2da mención: Dental IA, solución innovadora basada en la Medicina 4P (Predictiva, Preventiva, Personalizada y Participativa) que utiliza IA para analizar radiografías dentales, permitiendo evaluar la salud bucal y detectar precozmente patologías vinculadas a enfermedades sistémicas, integrando datos demográficos y clínicos. Reduce costos, mejora la precisión, satisface la demanda ante la escasez de especialistas y acelera los tiempos de diagnóstico, optimizando recursos en la atención dental. La solución es escalable y adaptable a clínicas, hospitales y profesionales independientes, y democratiza el acceso a diagnósticos de calidad, especialmente en áreas remotas.